Alibaba Resmi Rilis Model AI Qwen 3.8-Max untuk Pengguna Global

Satuteks.com – Raksasa teknologi asal China, Alibaba, meluncurkan model kecerdasan buatan Qwen 3.8-Max secara global.

Perusahaan teknologi tersebut menghadirkan kembali model open-source untuk teknologi AI tercanggih mereka.

Langkah strategis ini mencerminkan keikutsertaan perusahaan dalam gelombang peluncuran AI mutakhir di China.

Pengembang negeri tirai bambu itu secara agresif memperkecil jarak dengan laboratorium terkemuka di Amerika Serikat.

South China Morning Post melaporkan bahwa model raksasa berukuran 2,4 triliun parameter ini mendukung batas konteks hingga 1 juta token.

Sistem canggih itu mampu mengolah hingga 750.000 kata dalam satu kali permintaan pengguna.

Para pengembang sudah dapat mengakses Qwen 3.8-Max melalui layanan API Model Studio di Alibaba Cloud.

Mereka juga bisa menggunakan platform asisten kerja AI milik perusahaan bernama QwenWork.

Peluncuran model tersebut mendorong saham Alibaba di bursa Hong Kong melonjak 7 persen pada hari yang sama.

Harga penutupan saham perusahaan teknologi itu mencapai level HK$125,20 di akhir perdagangan.

Model dasar multimodal ini mampu memproses berbagai jenis data secara efisien.

Sistem tersebut sanggup menganalisis dokumen panjang, serial televisi, hingga tayangan live streaming.

Alibaba mengeklaim perangkat lunak ini mampu merancang ulang aplikasi hanya dari tangkapan layar.

Model AI tersebut juga dapat membuat gim interaktif serta mengubah denah lantai menjadi visualisasi 3D.

Perusahaan memosisikan Qwen 3.8-Max untuk menangani tugas autonomous coding dan penelitian kompleks.

Data perusahaan menunjukkan model ini berada di peringkat kelima klasemen Text Arena.

Sistem tersebut juga menduduki peringkat kedua pada platform pemeringkatan Vision Arena.

Arsitektur sparse mixture-of-experts dipadukan dengan mekanisme hybrid attention menyokong performa teknis model ini.

Model berkapasitas besar itu hanya mengaktifkan sekitar 95 miliar parameter saat melakukan pemrosesan.

Efisiensi daya komputasi tetap terjaga optimal meskipun sistem mengelola skala data yang besar.